基于修正的分段模糊吉伯斯随机场模型的图像分割

• 作者: 林亚忠 程跃斌 陈武凡
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 修正的模糊C平均 吉伯斯分布 模糊随机场
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 2606-2608
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3863字
• 语种: 中文

摘要

模糊随机场模型在解决多值模糊分割方面主要存在算法的稳定性和效率问题.针对这些不足,提出一种简单、方便有效的多值模糊分割新算法--修正的分段模糊吉伯斯分割算法.该算法利用修正的模糊C均值来提供良好的初始分类,结合传统的二值模糊算法来完成对复杂多值图像的快速、精确分割.实验表明,该修正算法比传统的随机场模型有更好的图像分割能力,能较好地解决目前多值模糊分割算法所面临的稳定性和效率问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	第一军医大学医学图像处理全军重点实验室	45	546	14.0	21.0
2	程跃斌	解放军第一七五医院信息科	8	40	3.0	6.0
3	林亚忠	解放军第一七五医院信息科	12	64	6.0	7.0