食品中铜铅镉锌同时测定的神经网络方法研究

• 作者: 易军鹏 李欣 殷勇 陈朝魁
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 方波溶出伏安法 食品 铜 铅 镉 锌 测定
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 分析检验
• 页码范围: 271-274
• 页数: 4页
• 分类号: TS207.5|TP183
• 字数: 3695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6630.2005.08.066

摘要

食品中金属元素快速、简便的测试方法研究是有现实意义的.本文在(pH=1.5)硝酸钾-硝酸溶液环境中,借助于方波溶出伏安法对铜、铅、镉、锌4种金属离子的混合溶液进行了组分测定,并用人工神经网络对测定结果进行处理,建立了4种金属离子同时测定的神经网络测试模型.实例表明,该神经网络测试模型能够较好地解决金属离子之间的相互作用和伏安信号干扰问题,测量结果比较准确,具有一定的应用和研究价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易军鹏		56	978	17.0	30.0
2	李欣		71	608	13.0	22.0
3	殷勇		62	589	15.0	21.0
4	陈朝魁		3	34	3.0	3.0