神经网络在标准热电偶测温中的应用

• 作者: 王亚晓
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 热电偶 分度表 多层前向神经网络 BP算法
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器技术
• 页码范围: 12-13,20
• 页数: 3页
• 分类号: TP38|TP21
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.12.010

摘要

热电偶在工业测温中有着广泛应用,但其温度和热电势之间呈非线性关系,实际应用中需要采用标准化热电偶并存储和查找分度表来得到实测温度,这样既限制了测温精度,又使其在热电特性发生变化后很难再用.本文利用人工神经网络自学习、自适应的特点以及多层前向神经网络的函数逼近能力来解决热电偶温度计算的问题,并给出了两层前向神经网络和BP算法计算热电偶温度的详细过程.结果表明,这种计算方法准确性高、实用性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王亚晓	西安工业学院机电学院	20	46	3.0	5.0