基于眼睛梯度对特征的人脸检测方法

• 作者: B.Benhabib 王学武 石跃祥 蔡自兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度特征 人脸检测 复杂背景 多人脸
• 年，卷（期）: 2005,（26）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 27-29,99
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.26.008

摘要

该文提出了一种利用眼睛灰度变化梯度对特征来检测人脸的方法.在分析人脸图像中发现,眼球的灰度级较低,而眼球周围白色区域的灰度级较高,两个区域在其交界处灰度级产生强烈突变.该文利用图像灰度变化梯度值构造梯度和特性值,通过寻找相等的梯度和特性值来实现从图像中找出对应眼睛的位置,定位可能的人脸区域,再计算其对称性后确定人脸特征的存在,更进一步验证检测的人脸区域.实验证明,此方法能迅速准确地从复杂背景图像中检测出人脸,而且对多人脸图像同样有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	王学武	湘潭大学信息工程学院	4	59	3.0	4.0