用于可变比特率视频通信量预测的自适应训练及删剪算法

• 作者: 常胜江 张延炘 熊涛 申金媛
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 视频通信量预测 神经网络 递归最小方差 删剪算法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 1931-1936
• 页数: 6页
• 分类号: O4
• 字数: 5597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3290.2005.04.084

摘要

提出一种自适应神经网络模型对可变比特率视频通信量进行非线性自适应预测,并采用基于递归最小方差的自适应学习及删剪算法对抽头延迟神经网络进行训练和结构优化.仿真实验表明,该模型能够实现对复杂视频通信量序列的高精度预测,满足实时快速的预测要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常胜江	南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部重点实验室	80	596	15.0	19.0
2	熊涛	南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部重点实验室	9	35	4.0	5.0
3	张延炘	南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部重点实验室	34	310	12.0	15.0
4	申金媛	南开大学现代光学研究所光电信息技术科学教育部重点实验室	18	131	8.0	11.0