原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
根据不同数据的背景及特征准确地选用不同的处理方法对数据进行预处理是非常困难的.基于最小二乘法原理和模拟退火遗传算法的数据预处理组合方法,综合了各种处理方法的结果,很好地解决了这个问题.通过仿真试验证明,模拟退火遗传算法具有较为优秀的搜索性能,能够较快地搜索到最优权值,较好地改善了组合算法的快速性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于混合遗传算法优化的数据预处理组合方法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 模拟退火 遗传算法 数据预处理 组合方法 自适应变异 最优权值
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 39-40,46
页数 3页 分类号 TP274.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雷 沈阳理工大学机械工程学院 25 144 6.0 11.0
2 景晓东 沈阳理工大学机械工程学院 6 34 3.0 5.0
3 郝博 沈阳理工大学机械工程学院 59 210 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
模拟退火
遗传算法
数据预处理
组合方法
自适应变异
最优权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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