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摘要:
HSWS(基于蜜罐的网络病毒特征研究模型)利用蜜罐技术的优势,收集网络病毒在蜜罐上的活动信息;根据蜜罐响应的信息和网络截获的攻击数据包,用攻击树方法重构病毒攻击过程;并根据目标对攻击信息进行分类,用LCS算法在同类攻击数据中生成网络病毒的特征.对收集的新型网络病毒特征扩充IDS的特征库,弥补入侵检测系统对未知病毒攻击无法识别问题,完善防御系统.
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文献信息
篇名 基于蜜罐的网络病毒特征研究模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蜜罐 攻击树 LCS 病毒 特征提取
年,卷(期) 2005,(33) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 TP309+.5
字数 6678字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.33.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田俊峰 河北大学数学与计算机学院 121 962 17.0 24.0
2 王建岭 河北大学数学与计算机学院 2 4 1.0 2.0
3 傅玥 河北大学数学与计算机学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
蜜罐
攻击树
LCS
病毒
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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