新型神经元模型及生物神经网络模拟实现算法

• 作者: 周昌乐 尤志宁 张克志
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 神经元 模型 神经网络 数学方法 复杂度
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能与专家系统
• 页码范围: 179-184
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.05.052

摘要

根据突触、胞内动作电位和轴突的主要特征,提出了一种新的神经元数学模型,讨论了它是如何来模拟不同类型的神经元,模型分为突触、胞体和轴突三个部分.作为举例,根据同突触可塑性的主要特征,对模型的突触部分进行形式化,根据动作电位发生后胞内电位随时间的变化规律和阈值随时间的变化规律,以及各种内源性和具备抑制后反弹神经元的特征,对模型的胞体部分进行形式化,因此根据这一生物神经元数学模型框架建立的网络可以是异构网络,并且给出了网络模拟实现算法.最后对算法进行复杂度分析,说明算法有较好的可计算性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昌乐	厦门大学计算机与信息工程学院计算机系	148	1475	22.0	30.0
2	尤志宁	厦门大学计算机与信息工程学院计算机系	4	7	2.0	2.0
3	张克志	厦门大学计算机与信息工程学院计算机系	4	7	2.0	2.0