多峰搜索的动态微粒群算法

• 作者: 张建科 张晓清 方敏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多峰搜索 动态调整 微粒群算法
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 2668-2670
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3456字
• 语种: 中文

摘要

对多峰搜索问题提出了一类动态微粒群算法.该算法通过变换函数将多峰问题中的所有峰变为等高峰,从而保证每个峰都有同等机会被找到;在搜索过程中采用群体规模动态可调的进化方式,使得初始群体可以任意指定,从而克服了标准微粒群算法由于无法事先知道多峰函数峰值点个数而很难确定合适群体大小的困难.实验表明了该算法可以尽可能多地找到峰值点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方敏	西安电子科技大学计算机学院	34	305	11.0	16.0
2	张晓清	西安电子科技大学软件学院	7	192	5.0	7.0
3	张建科	西安电子科技大学理学院	11	245	8.0	11.0