基于分类器融合的骨髓细胞识别研究

• 作者: 夏顺仁 谢华 高光金
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 分类器融合 模糊积分 动态选择 骨髓细胞
• 年，卷（期）: 2005,（27）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 184-186,229
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.27.057

摘要

骨髓是人体的主要造血器官,骨髓细胞在形态、种类、数目上的变化往往反映出一些重要疾病的信息.对骨髓涂片图像中的细胞进行分类识别和计数,对辅助临床诊断有着重要意义.论文在采用改进型遗传算法进行特征优选的基础上,提出了基于信息熵的成员分类器动态选择和自适应模糊积分分类器融合的骨髓细胞识别算法,进而采用临床病例证明了该识别方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高光金	山东信息职业技术学院计算机工程系	3	16	2.0	3.0
2	夏顺仁	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	45	312	9.0	15.0
3	谢华	浙江大学生物医学工程教育部重点实验室	1	5	1.0	1.0