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摘要:
针对常规的去噪算法会引起图像边缘模糊,而在保留和增强图像边缘时又会影响图像的去噪效果的缺陷,提出了一种基于形态学的小波自适应去噪算法,利用多种结构元复合形态滤波器对噪声图像预处理,然后对处理后的图像采用小波自适应阈值进行二次滤波去噪,最后对图像进行重构得到去噪后的图像.实验表明,该算法能对受不同程度、类型的噪声污染的图像进行有效地的处理,并且在去噪时能保持更多的图像边缘.
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文献信息
篇名 一种基于形态学的小波自适应去噪算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 去噪 多结构复合形态滤波器 软阈值
年,卷(期) 2005,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 186-187,190
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2346字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.18.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅德胜 南京信息工程大学计算机科学与技术系 82 681 12.0 22.0
2 雷雁 南京信息工程大学计算机科学与技术系 19 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
去噪
多结构复合形态滤波器
软阈值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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