计算机辅助图像分类信息挖掘与应用探讨

• 作者: 曾志远 李加林 赵寒冰
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多维信息 遥感分类 精度分析
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 236-238
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.04.085

摘要

以沿海地区TM图像应用为例,通过量化方法由计算机对训练区的分离度进行确定与比较,进行最佳信息维数的确定与最佳信息维组合的选择,并将信息维数对分类精度的影响进行探讨.结果证明,这种方法可以得到能满足工作需要的分类精度,组合维数以6维最佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵寒冰	华南农业大学信息学院	15	194	7.0	13.0
2	李加林	宁波大学人居环境研究所	158	2913	28.0	49.0
3	曾志远	南京师范大学地理科学学院	30	957	16.0	30.0