基于混沌搜索的粒子群优化算法

• 作者: 吴玮 周建中 喻菁 杨俊杰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 混沌 优化
• 年，卷（期）: 2005,（16）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.16.021

摘要

粒子群优化算法(PSO)是一种有效的随机全局优化技术.文章把混沌优化搜索技术引入到PSO算法中,提出了基于混沌搜索的粒子群优化算法.该算法保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高的算法的收敛速度和计算精度.仿真计算表明,该算法的性能优于基本PSO算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	杨俊杰	华中科技大学水电与数字化工程学院	46	1012	17.0	31.0
3	喻菁	华中科技大学水电与数字化工程学院	15	278	8.0	15.0
4	吴玮	华中科技大学水电与数字化工程学院	15	475	11.0	15.0