原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
自学习语义网络是目前实现图像高级语义的有效方法.针对现有方法存在的不足,提出了一种用于图像检索的新型语义网络构建方法,此方法将低层特征、相关反馈和语义网络这三项技术结合来支持图像检索.实验证明该方法可以对系统的检索效率有一定的提高.
推荐文章
一种新的图像语义自动标注与检索算法
图像检索
语义图像检索
图像语义
图像自动标注
一种基于本体的图像检索方法
图像检索
本体
图像语义
语义对象
一种新型的基于神经网络的图像检索算法
图像检索
特征提取
特征权重
神经网络
一种基于SVMS的语义图像分类方法
语义图像检索
底层特征
高层语义
支持向量机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种新型图像检索语义网络构建方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 语义图像检索 相关反馈 关键字网络
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 148-150,156
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.10.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭雷 262 2986 27.0 40.0
2 沈玉利 20 83 6.0 8.0
6 耿苑 1 13 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (13)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (16)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2009(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
语义图像检索
相关反馈
关键字网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导