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摘要:
分类是数据挖掘中重要的研究课题.文章介绍了SPRINT分类算法.为了提高该算法在海量数据库中分类的总体效率,笔者提出了两种处理离散属性的新方法,这些方法能明显减少求最佳分割点的运算量,提高算法的执行速度.
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数据挖掘
决策树
SPRINT算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 SPRINT算法及其改进方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 分类 决策树 SPRINT算法
年,卷(期) 2005,(32) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 178-180,189
页数 4页 分类号 TP301
字数 5213字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.32.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗可 92 1085 16.0 28.0
2 张学茂 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
分类
决策树
SPRINT算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
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