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摘要:
研究了Rough集理论中属性约简和值约简问题,扩展了决策矩阵的定义,提出了一种基于决策矩阵的完备属性约简算法,该算法利用决策属性把论域划分成多个等价类,然后利用每个等价类对应的决策矩阵计算属性约简.与区分矩阵相比,采用决策矩阵可以有效地减少存储空间,提高约简算法效率.同时,借助决策矩阵进行值约简,提出了一种新的规则提取算法,使最终得到的决策规则更加简洁.实验结果表明,本文提出的属性约简和值约简算法是正确、有效、可行的.
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文献信息
篇名 一种基于决策矩阵的属性约简及规则提取算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 Rough集 属性约简 值约简 决策矩阵 规则提取
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 数据库与数据挖掘
研究方向 页码范围 639-642
页数 4页 分类号 TP311.13
字数 4400字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武志峰 南京师范大学数学与计算机科学学院 13 111 6.0 10.0
3 吉根林 南京师范大学数学与计算机科学学院 138 2757 22.0 50.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集
属性约简
值约简
决策矩阵
规则提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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