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摘要:
建立了一种基于扩展动态克隆选择的入侵检测模型,将IP抗原化与未成熟免疫细胞、成熟免疫细胞、记忆免疫细胞进行匹配,不断学习记忆,检测出各种已知或未知攻击.在动态克隆中引入变异,提高了学习效率和检测效率.
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入侵检测
DynamicCS
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于动态克隆选择的入侵检测模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人工免疫 入侵监测 动态克隆 网络安全
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 149-150,187
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 2222字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.11.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘勇 四川大学计算机系 113 795 15.0 23.0
2 李涛 四川大学计算机系 528 3650 25.0 38.0
3 梁可心 四川大学计算机系 3 69 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工免疫
入侵监测
动态克隆
网络安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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