梯度倒数加权平滑算法的改进与实现

• 作者: 杨莘 陈彬 陈淑珍 魏丹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 梯度倒数加权 相关性 图像平滑
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 153-154,157
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.03.050

摘要

根据图像的相关性和连通性原理,利用图像各部分的梯度信息,基于原梯度倒数加权平滑算法,提出了一种改进的梯度倒数加权平滑算法.处理结果表明,改进算法较原算法能够更好地去除椒盐和随机噪声,同时较好地保持了图像的边缘和细节信息,处理过程的运算复杂度与原算法相当.改进的梯度倒数加权平滑算法为目标识别、图像分割等后继处理与分析提供了有力的支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈彬	武汉大学电子信息学院	40	240	10.0	13.0
2	魏丹	武汉大学电子信息学院	8	58	4.0	7.0
3	陈淑珍	武汉大学电子信息学院	64	983	17.0	30.0
4	杨莘	武汉大学电子信息学院	2	45	2.0	2.0