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摘要:
在现有IP随机包标记反向追踪算法实时性的研究基础上,分析了标记概率、推测路径需要的数据包数量和攻击路径距离的关系,提出一个大流量优先的实时IP随机包标记反向追踪方法LTFMS,利用路由器节点当前流量统计,受害者可在最短时间内推测出主要攻击路径.通过建立模拟测试环境实验分析,对于大规模DDoS攻击,该方法在相同时间内可比现有方法推测出更多的攻击路径.
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概率包标记
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 大流量优先的实时IP随机包标记反向追踪
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 IP反向追踪 包标记 实时性 DDoS
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 网络与分布式技术
研究方向 页码范围 1498-1501
页数 4页 分类号 TP393.07
字数 5517字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李强 吉林大学计算机科学与技术学院 117 424 9.0 16.0
2 朱弘恣 吉林大学计算机科学与技术学院 4 10 2.0 3.0
3 鞠九滨 吉林大学计算机科学与技术学院 65 465 12.0 19.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
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2005(0)
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2008(1)
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研究主题发展历程
节点文献
IP反向追踪
包标记
实时性
DDoS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导