基于RBF神经网络的时间序列预测

• 作者: 张玉瑞 陈剑波
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: RBF网络 BP网络 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.11.024

摘要

前馈神经网络在时间序列预测中的应用已得到充分地认可,一些模型已经提出,例如多层感知器(MLP),误差反向传播(BP)和径向基函数(RBF)网络等等.相对于其他前馈神经网络,RBF网络学习速度快,函数逼近能力强,因而在时间序列预测方面具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑波	上海交通大学信息安全学院	28	351	9.0	18.0
2	张玉瑞	上海交通大学信息安全学院	1	98	1.0	1.0