基于神经网络与专家系统的压路机智能故障诊断

• 作者: 包旭 宋昕 巨永锋 蔡占华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 压路机 故障诊断 神经网络 专家系统
• 年，卷（期）: 2005,（19）
• 所属期刊栏目: 测控技术
• 页码范围: 80-81,84
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.19.028

摘要

针对压路机发生故障时,故障原因与故障征兆之间复杂的对应关系,提出了一种基于神经网络与专家系统相结合的新方法,充分发挥了神经网络与专家系统各自的特点.介绍了系统的构成、功能及实现.利用该系统可大大提高压路机故障诊断的准确性和实时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巨永锋	长安大学信息工程学院	142	1091	15.0	28.0
2	包旭	长安大学信息工程学院	8	63	4.0	7.0
3	宋昕	西安理工大学计算机科学与工程学院	5	50	4.0	5.0