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摘要:
研究了分时电表表盘数字的自动识别,它是电表误差分析系统的关键所在.识别工作包括平段和谷段整数和小数数字的识别,难点在于刻度轴歪斜、半个字符的识别,以及刻度对应的小数值的推算.该文构建了一个完整的分时电表表盘数字自动识别系统.该系统以二值化、投影算法、开闭运算、边缘提取、Hough变换等一系列算法作为预处理,提出了整字和非整字两种识别算法.针对300帧现场采集的电表图像,该系统获得了单字正确识别率99.8%和整表正确识别率97.3%的结果,表明该系统具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 分时电表表盘数字读数的自动识别系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 分时电表 字符分割 字符识别
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 178-180
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 4304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.05.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宇明 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 45 724 15.0 25.0
2 陈德权 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 2 53 2.0 2.0
3 张艰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 2 48 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分时电表
字符分割
字符识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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