主成分改进的Logistic回归模型方法在流行病学分析中的应用

• 作者: 张扬 裘炯良 郑剑宁
• 来源期刊: 中国热带医学
• 学科: 医学
• 关键词: 多重共线性 Logistic回归 主成分分析
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 207-209
• 页数: 3页
• 分类号: R181.25
• 字数: 2913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9727.2005.02.007

摘要

目的探讨在涉及多自变量的Logistic回归分析中变量间多重共线性的诊断和处理方法.方法应用主成分改进的Logistic回归方法进行多重共线性变量的诊断与处理. 结果去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型. 结论在Logistic回归模型分析中应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑剑宁	宁波出入境检验检疫局卫生检疫处	74	501	13.0	20.0
2	裘炯良	宁波出入境检验检疫局卫生检疫处	77	556	13.0	20.0
3	张扬	浙江大学医学院流行病学教研室	33	385	11.0	19.0