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摘要:
随着Internet普及和应用,电子商务已经成为一种发展趋势.网络的安全日益引起人们的关注.提供一定的手段,实时对网络中的信息进行监测具有十分重要的意义.本文利用向量空间模型、TC3分类算法、Rocchio反馈模型等构造了一个具有反馈机制的网络信息过滤系统(NIFS),并且从信息过滤系统结构、网络信息捕获、用户兴趣文件(Profile)的形成与重构等方面对网络信息过滤系统(NIFS)基本理论和实现方法进行了详细的讨论.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 网络信息过滤系统的设计与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 信息过滤 反馈 用户兴趣文件 向量空间模型
年,卷(期) 2005,(21) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 156-158,166
页数 4页 分类号 TP393
字数 4252字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.21.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘培德 山东经济学院信息管理学院 37 375 11.0 18.0
2 刘培玉 山东师范大学计算机科学与技术系 126 1276 18.0 27.0
3 刘玉国 山东师范大学计算机科学与技术系 1 8 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息过滤
反馈
用户兴趣文件
向量空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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