复合型数学形态学医学图像边缘提取

• 作者: 李凌云 桂卫华 赵于前 陈真诚
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 数学形态学 边缘提取 结构元素
• 年，卷（期）: 2005,（33）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 5-6,10
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.33.002

摘要

医学图像边缘提取是医学图像处理中一项非常重要的工作和预处理步骤,边缘提取的质量决定了图像的最终处理结果.一般说来,人们习惯于用基于梯度和基于模板的算子提取边缘,但这类算子都不能很好地滤除噪声,因而给噪声图像边缘提取带来了困难.论文在阐述了数学形态学一般原理与方法的基础上,提出了一种新的复合型数学形态学医学图像边缘提取算法.实验结果表明该算法对噪声医学图像边缘的提取效果好,它不仅能成功地提取目标图像边缘,而且能很好地滤除噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	李凌云	中南大学信息物理工程学院	11	95	6.0	9.0
3	陈真诚	中南大学信息物理工程学院	43	392	12.0	18.0
4	赵于前	中南大学信息物理工程学院	58	453	12.0	18.0