原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
提出了基于Gabor小波和主元分析相结合的纹理图像分割算法.首先对纹理图像进行多通道滤波,获得了一系列滤波后的纹理图像.其次,借助于"能量测度"的概念,求解出各象素有效的纹理特征.为了进一步减少特征之间的信息冗余,降低聚类分析的计算负荷,采用主元分析(PCA)对所得的纹理特征进行降维.然后利用K-Mean算法实现纹理图像的分类.最后针对所提算法,进行了仿真试验.
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文献信息
篇名 基于Gabor小波和主元分析的纹理图像分割
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像处理 纹理图像分割 Gabor函数 Gabor小波 主元分析
年,卷(期) 2005,(22) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.22.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国胜 河南大学计算机与信息工程学院 31 351 13.0 17.0
2 黄春艳 河南大学计算机与信息工程学院 5 104 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
纹理图像分割
Gabor函数
Gabor小波
主元分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
河南省教委自然科学基金
英文译名:
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