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摘要:
利用一种基于免疫功能的遗传算法,设计多层前向神经网络,用于实现多层前向神经网络结构的确定和权值空间的搜索.仿真实验结果显示该算法具有比遗传算法和动量BP算法更好的全局收敛性和快速学习网络权值的能力.
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文献信息
篇名 基于免疫遗传算法的多层前向神经网络设计
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 多层前向神经网络 免疫遗传算法 抗体 浓度
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 1661-1662,1665
页数 3页 分类号 TP183
字数 3079字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明一 西北工业大学电子信息学院 122 1497 22.0 33.0
2 罗菲 西北工业大学电子信息学院 2 37 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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多层前向神经网络
免疫遗传算法
抗体
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相关学者/机构
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计算机应用
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1001-9081
51-1307/TP
大16开
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1981
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