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摘要:
提出一种基于EMD细化四元数谱的无监督纹理分割方法.创新之处在于:首先采用二维可分离EMD分解提高各图像成分的四元数Fourier频域特征的分离度;再使用四元数Gabor滤波器组进行解析特征提取;最后利用新的模糊C均值聚类评价函数实现无监督的纹理分割.实验结果证明了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于EMD细化四元数谱的纹理分割
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 纹理分割 四元数 EMD分解 Gabor滤波器 时频分析
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 573-576,585
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 5800字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭思龙 中国科学院自动化研究所 118 1150 19.0 29.0
2 崔峰 中国科学院自动化研究所 29 278 10.0 16.0
3 沈滨 中国科学院自动化研究所 3 99 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分割
四元数
EMD分解
Gabor滤波器
时频分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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