模糊形态双向联想记忆网络的研究

• 作者: 吴锡生 王士同
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊形态学 双向联想记忆 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（20）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 22-24
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.20.009

摘要

提出了一种新型的模糊形态双向联想记忆网络FMBAM,证明了FMBAM在双向联想中能够保证记忆在一步之内完成,因此不存在收敛问题,并实现完全双向正确联想,且可模糊性解释,同时表明了FMBAM具有优越的抗腐蚀或膨胀噪声的能力,仿真实验验证了双向联想FMBAM具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
2	吴锡生	南京理工大学计算机系	81	560	14.0	18.0