基于遗传算法的不完备信息表约简方法

• 作者: 刘粉林 刘镔 孙晶晶
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 不完备信息系统 遗传算法 相对最小约简
• 年，卷（期）: 2005,（22）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 174-176
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.22.055

摘要

粗糙集理论是一种较新的处理模糊和不确定知识的软计算工具.针对粗糙集理论中不完备信息系统的容差关系的一种改进模型,结合遗传算法的全局优化和隐含并行性的特性,给出了一种不完备信息系统属性约简方法,经仿真实验知该算法是有效的,能得到不同概念层次的所有相对最小约简.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘粉林	解放军信息工程大学信息工程学院	44	385	12.0	16.0
2	刘镔	解放军信息工程大学信息工程学院	10	117	8.0	10.0
3	孙晶晶	解放军信息工程大学信息工程学院	2	28	2.0	2.0