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摘要:
提出了一种基于六边形的运动矢量场自适应搜索算法,该算法充分利用了序列图像中运动矢量场的中心偏置性和时空相关性,结合六边形搜索法和小菱形搜索法,根据运动类型自适应的选择搜索策略和搜索起始点,同时设定阈值对静止块直接中止搜索.实验结果表明,该算法的搜索速度优于现有的快速运动估计算法,搜索精度接近于全搜索法.
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文献信息
篇名 基于六边形的运动矢量场自适应搜索算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 运动估计 块匹配算法 视频编码 HMVFAST
年,卷(期) 2005,(13) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 10-12,58
页数 4页 分类号 TP391
字数 2959字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.13.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭宝龙 西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所 233 4214 37.0 54.0
2 倪伟 西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所 51 439 11.0 20.0
3 丁贵广 西安电子科技大学智能控制与图像工程研究所 13 326 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动估计
块匹配算法
视频编码
HMVFAST
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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