基于遗传神经网的沙尘暴预测模型的研究

• 作者: 刘还珠 庞勇 杨玉峰 赵智超 路志英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 沙尘暴预报
• 年，卷（期）: 2005,（33）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 220-222
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2315字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.33.067

摘要

神经网络结构和学习算法在很大程度影响模型建立的时间和预测结果的准确性,论文针对现有BP神经网络的缺陷,提出了基于遗传算法的神经网络预测模型,并利用该模型研究了沙尘暴的预测问题.仿真预测研究表明,提出的方法无论是收敛速度方面还是预报准确率方面,都取得了比较满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路志英	天津大学电气与自动化工程学院	35	264	9.0	15.0
2	赵智超	天津大学电气与自动化工程学院	6	76	4.0	6.0
3	刘还珠		31	800	17.0	28.0
4	庞勇	天津大学电气与自动化工程学院	4	33	4.0	4.0
5	杨玉峰	天津大学电气与自动化工程学院	2	7	2.0	2.0