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摘要:
描述了一种自动获取汉语动词次范畴化信息的可行技术和一个从大规模真实文本中构建动词次范畴化词汇知识库的系统性实验.实验基于语言学启发信息生成次范畴化框架假设,然后应用统计方法进行假设检验.对20个句模多元化动词获取结果的初步评价表明,该技术已经达到了目前国际上同类研究相应水平的精确率和召回率;并且,所得知识库在一个PCFG句法分析器上的简单应用体现了次范畴化信息在自然语言处理领域有着可观的潜在价值.
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文献信息
篇名 从真实语料中自动获取汉语动词次范畴化信息
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 汉语动词 谓词 次范畴化 次范畴化框架
年,卷(期) 2005,(19) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 1-4,181
页数 5页 分类号 TP18
字数 7456字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.19.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵铁军 哈尔滨工业大学计算机学院 123 1278 19.0 32.0
2 韩习武 哈尔滨工业大学计算机学院 6 38 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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2010(2)
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研究主题发展历程
节点文献
汉语动词
谓词
次范畴化
次范畴化框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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