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摘要:
关联规则分析是数据挖掘技术中一项非常重要的功能,该文从减少扫描的事务数,给出了一个Apriori算法的改进算法,能有效地提高原Apriori算法的时间效率.利用改进的Apriori算法对科研立项管理挖掘信息数据库进行关联关系分析,通过分析挖掘到的规则对医学科研立项管理工作中的合理性进行了评价.
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文献信息
篇名 医学科研立项管理中的关联规则挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 科研立项评估
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 102-103,180
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 4228字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.04.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何炜 16 55 5.0 6.0
2 戚英 10 41 4.0 6.0
3 应心 10 159 6.0 10.0
4 徐宇文 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
科研立项评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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