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摘要:
提出了一种新的基于遗传模糊软分类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识算法.该算法由3个步骤组成:(1)基于遗传算法确定模糊C均值(FCM)中的最佳分类数,从而确定模糊规则的前件和样本在各类中的隶属度;(2)采用最小二乘法(LS)来确定模糊规则后件的初始参数;(3)用卡尔曼滤波方法调整后件参数.最后,运用该算法对我国全要素生产力进行了模糊规则的提取.
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文献信息
篇名 基于软分类和卡尔曼滤波方法的模糊规则提取
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 卡尔曼滤波法 模糊模型 模糊规则 遗传算法
年,卷(期) 2005,(18) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 191-193
页数 3页 分类号 TP301
字数 2440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.18.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭海湘 中国地质大学管理学院 62 539 14.0 20.0
2 诸克军 中国地质大学管理学院 103 877 16.0 24.0
3 黎金玲 中国地质大学管理学院 23 241 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波法
模糊模型
模糊规则
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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