基于径向基函数神经网络的二维零件图特征识别

• 作者: 张建勋 李琳 韩逢庆
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数神经网络 二维零件图 特征识别
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 61-63
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.01.019

摘要

文章研究用径向基函数神经网络识别二维零件图的形状特征信息.提出了零件图扩展属性矩阵的概念及求法,对AutoCAD R2000进行了二次开发,完善了笔者开发的二维回转类零件图特征识别和提取系统,具有一定的理论和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建勋	天津大学电信学院	25	319	11.0	17.0
3	韩逢庆	重庆工学院计算机科学与技术学院	21	203	9.0	13.0
4	李琳	重庆工学院车辆工程学院	14	105	6.0	10.0