加强概率推理模型在人脸识别中的应用

• 作者: 杜晓旭 钱沄涛
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 分类器 概率推理模型
• 年，卷（期）: 2005,（22）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 164-166
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2751字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.22.057

摘要

在很多应用中,组合使用多个分类器可以降低分类错误率.该文就是基于这个思想提出了新的人脸识别算法,即加强概率推理模型.在该算法中,将分类任务划分成多个子分类器,每个子分类器集中于一些难分类的样本,然后组合这些子分类器形成一个强的分类器.试验结果表明算法的识别率比原来的概率推理模型的识别率提高了1.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜晓旭	浙江大学计算机学院	2	4	1.0	2.0
2	钱沄涛	浙江大学计算机学院	37	354	10.0	18.0