基于客户关系属性的市场营销数据挖掘

• 作者: 孙茂艳 谢康林
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类算法 差异度 关联规则 作用度
• 年，卷（期）: 2005,（18）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 215-218
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4293字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.18.064

摘要

文章基于大型营销数据库中客户之间的关系属性对市场营销中的客户进行了数据挖掘,为企业合理的找到了最有价值的潜在顾客.该文首先将数据挖掘方法中聚类算法的差异度及关联规则理论中的作用度运用到企业的顾客价值评价中,提出了个人自依赖指数、互影响指数等客户关系属性概念,并将它运用到评估顾客价值的算法中.根据实验的结果,它能帮助企业制定更有效的营销计划,让企业在更低的成本下得到更高的利润.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢康林	上海交通大学计算机科学与工程系	68	997	17.0	29.0
2	孙茂艳	上海交通大学计算机科学与工程系	1	10	1.0	1.0