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摘要:
针对参数化SOC设计空间的复杂性,提出了一利新的搜索策略,该搜索策略以多目标演化算法为核心,依据参数依赖性概念对设计空间进行大幅度的缩减并使用空间阈值技巧增加了策略的适应性.通过与敏感度分析搜索策略的实验对比,证明了该策略在得到更优配置的同时可以显著缩短搜索时间.
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文献信息
篇名 基于多目标演化算法的SOC设计空间搜索策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 参数化SOC 设计空间搜索 多目标优化 多目标演化算法
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP31
字数 5313字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马光胜 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 74 240 8.0 12.0
2 王昊 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 22 145 7.0 11.0
3 冯刚 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 20 75 5.0 7.0
4 任长宁 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
参数化SOC
设计空间搜索
多目标优化
多目标演化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
黑龙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://jj.dragon.cn/zr/index.asp
项目类型:
学科类型:
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