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摘要:
利用正交实验法的全局均衡思想,提出了一种采用多点正交交换的遗传算法.算法通过正交表安排遗传算法的交换运算,并在所产生的多个子代中选择适应度大的进入下一次进化,这样既加快了算法的收敛速度又保证了种群的多样性.实验证明,该算法不但可以有效地克服标准遗传算法的缺陷,而且计算速度、精度和算法稳定性也得到了显著提高.
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文献信息
篇名 多点正交交叉的遗传算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遗传算法 正交试验 多点交叉 仿真
年,卷(期) 2005,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 151-152,158
页数 3页 分类号 TP18
字数 4132字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.24.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王柏林 50 621 13.0 24.0
2 沈祖诒 83 1383 18.0 34.0
3 刘清 南京师范大学计算机科学系 57 368 11.0 15.0
7 廖忠 9 71 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
正交试验
多点交叉
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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53
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317027
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