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摘要:
在研究如何更好地开发利用网箱渔场的过程中,人们已经认识到由于污染所引起的环境风险和其他影响因子.但是如何来评估网箱渔场的风险呢?粗糙集理论是一种数据推理的有力工具.该文介绍利用粗糙集理论进行风险规则挖掘的一种方法.首先介绍不完备信息系统下有关最大分布约简的概念,再对渔业环境中老化程度和风险等级进行了量化描述,最后给出了基于最大分布约简的网箱渔场老化风险规则的挖掘算法.
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最大模式
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于最大分布约简的风险规则挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 粗糙集 不完备信息系统 最大分布约简 风险规则
年,卷(期) 2005,(22) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 202-204
页数 3页 分类号 TP18
字数 4164字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.22.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高济 浙江大学人工智能研究所 113 1578 22.0 34.0
2 顾沈明 浙江大学人工智能研究所 44 258 9.0 14.0
4 徐妙君 浙江海洋学院信息学院 19 59 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
不完备信息系统
最大分布约简
风险规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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