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摘要:
通过分析人工智能中的A和A*启发式搜索,提出了通过PVM工具包,设计和实现A和A*启发式搜索的并行计算模型.在启发搜索过程中同时进行评估函数计算,使计算的速度加快.解决了在搜索解空间庞大,评估函数计算复杂的情况下,使用单计算机计算速度慢的问题.该文实现了基于PVM的启发式搜索过程,该模型可应用于一般性启发式搜索问题的并行计算模型.
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文献信息
篇名 基于PVM的启发式搜索的并行计算模型设计
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 PVM 并行计算 启发式搜索 A和A*搜索算法
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP311.52
字数 4007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔卫民 中国科学院近代物理研究所 89 495 11.0 17.0
2 刘彩虹 中国科学院近代物理研究所 10 90 6.0 9.0
3 王京辉 中国科学院近代物理研究所 5 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
PVM
并行计算
启发式搜索
A和A*搜索算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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