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摘要:
提出了一种新型主从式警报融合机制,该机制依据一定的规则,在时间方向上对重复报警进行压缩;在空间方向上借助概率模糊认知图的表达、推理能力,对来自多个检测器的报警进行融合.理论分析和实验仿真均表明:该机制能有效地降低虚警和减少重复报警.
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文献信息
篇名 基于概率模糊认知图的入侵检测警报融合机制
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 概率模糊认知图 警报融合 虚警
年,卷(期) 2005,(21) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 118-120
页数 3页 分类号 TP393.0
字数 3919字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.21.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚淑萍 北京理工大学信息安全与对抗技术研究中心 20 117 6.0 9.0
2 郑链 北京理工大学信息安全与对抗技术研究中心 56 1198 16.0 33.0
3 刘峰 北京理工大学信息安全与对抗技术研究中心 48 273 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
概率模糊认知图
警报融合
虚警
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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