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摘要:
提出了一种图像的识别算法,首先对图像进行Gabor小波变换,为了解决图像中的平移、旋转、尺度不变性,以及局部遮挡问题,对滤波结果计算其4个不变矩作为反映整体形状特征的特征向量,再对提取的特征向量利用SVM算法进行图像检测,检测结果表明该算法具有较好的抗噪性并能解决目标检测中的遮挡问题.最后利用弹性网格的方法对其进行识别.文中的检测和识别结果表明,多通道的Gabor滤波器对于纹理图像的特征描述比较充分,该识别算法有比较理想的鲁棒性和容错性,能得到较好的识别结果.
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文献信息
篇名 一种新的图像识别算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Gabor小波变换 支持向量机 弹性匹配
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 173-175
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2834字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.09.063
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立 中国科技大学电子科学与技术系 18 176 7.0 12.0
2 薛明东 中国科技大学电子科学与技术系 2 63 2.0 2.0
3 张国宣 中国科技大学电子科学与技术系 1 15 1.0 1.0
4 刘士建 中国科技大学电子科学与技术系 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Gabor小波变换
支持向量机
弹性匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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