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摘要:
Rough集理论是对大型数据库进行知识发现的主要方法之一.根据属性集核和相对等价类的概念,对数据库属性集中的属性进行约简,提取相应的规则(知识),是用Rough集知识发现的精髓.该文基于Rough集差别矩阵,提出了属性集的布尔函数的构造方法,并应用吸收律、分配律和等幂律对属性集布尔函数化简.论文证明了属性集布尔函数的化简与属性集的差别矩阵约简等价,同时给出了求相对决策属性基本集的算法和IRIS提供的数据仿真实验结果.
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文献信息
篇名 基于布尔函数的Rough集差别矩阵属性约简方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Rough集理论 差别矩阵 布尔函数 知识发现
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 160-162,176
页数 4页 分类号 TP18
字数 3030字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.11.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王光明 华中师范大学计算机科学系 4 12 2.0 3.0
2 魏长华 华中师范大学计算机科学系 10 74 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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Rough集理论
差别矩阵
布尔函数
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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