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摘要:
给出了一个基于数据挖掘技术智能化入侵检测模型,它由若干个对等式执行入侵检测功能的单元IDU(intrusion detection unit)组成,每个IDU参照通用入侵检测轮廓CIDF(common intrusion detection framework)构建,该模型采用关联规则、序列规则对数据进行挖掘,用判定树分类技术对获得的模式进行分类.实验表明,该模型具有较好的效益.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的智能化入侵检测模型
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 IDU 异常检测 数据挖掘 滥用检测 关联规则 序列规则
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 134-136,156
页数 4页 分类号 TP309.3
字数 4178字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.08.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张巍 广东工业大学计算机学院 62 412 11.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
IDU
异常检测
数据挖掘
滥用检测
关联规则
序列规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
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