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摘要:
小波变换系数由幅值和符号组成.先前的大多数小波编码算法没有考虑到系数符号的压缩可能,只是致力于系数幅值的压缩编码.最近的一些算法即使考虑到了这个方面,也只是将内部子带小波系数作为符号编码的上下文.为了进一步挖掘对符号进行压缩的潜力,该文将在渐进分辨率小波图像编码的环境下对符号编码进行详细讨论.除了将内部子带小波系数应用在符号编码的上下文模型外,还使用投影技术,利用双正交小波变换基向量之间的非正交性对高频系数进行预测,使非内部子带小波系数也整合入上下文模型.实验证明这些技术获得较大的PSNR收益.
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文献信息
篇名 结合投影预测的小波系数符号编码
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像压缩 小波变换 符号编码 投影预测
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 92-94,101
页数 4页 分类号 TP37
字数 4615字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王琦晖 浙江大学计算机系统工程研究所 2 10 2.0 2.0
2 杨长生 浙江大学计算机系统工程研究所 19 183 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
小波变换
符号编码
投影预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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