基于用户近期兴趣视图的个性化推荐

• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 用户行为分析 网页分类树 用户最近兴趣视图 个性化推荐
• 年，卷（期）: 2005,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 177-179
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 3802字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于用户近期视图进行个性化推荐的方法.通过对用户浏览行为的捕获,形成用户近期视图反应用户的这种近期兴趣变化,以此为用户提供及时准确的个性化信息推荐.并用实验验证了利用此方法进行个性化推荐具有比较理想的效果.