基于Morphology和SVM对细胞组织的分析

• 作者: 施文康 贾林 郭华伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 形态学 支持向量机 小波变换 图像分割
• 年，卷（期）: 2005,（33）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 223-225,229
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.33.068

摘要

随着计算机技术、成像技术、图像处理技术、医学形态学研究的发展,计算机辅助图像处理成为了医学研究的得力工具.论文利用数学形态学(Morphology)和小波变换(Wavelet)对细胞图像进行分析和识别,充分发挥形态学善于处理图像形态的优势和小波变换系数反映细节的特点,通过图像预处理、分割和特征提取,最后通过支持向量机分类器(SVM)来完成细胞状态的自动分类和识别,试验表明该方法具有较高的准确率和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施文康	上海交通大学自动检测研究所	180	2724	26.0	43.0
2	郭华伟	上海交通大学自动检测研究所	11	242	7.0	11.0
3	贾林	上海交通大学生物过程控制实验室	5	23	3.0	4.0