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摘要:
提出一种新的人眼定位方法,首先用Adaboost算法检测人脸区域,经过归一化和预处理后截取出人眼检测窗,然后利用眼眉的灰度信息确定人眼的大致位置,再利用瞳孔滤波器以精确定位.该方法解决了将眼睛错误定位到眉毛的问题,速度快而且定位准确.实验结果表明,无论是用于背景复杂的静态图像还是实时人脸检测系统,该算法都能取得很好的定位效果.
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文献信息
篇名 基于灰度信息和瞳孔滤波器的人眼定位算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人眼定位 Adaboost算法 眼眉灰度信息 瞳孔滤波器
年,卷(期) 2005,(33) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP183
字数 3172字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.33.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武妍 同济大学计算机科学与工程系 58 726 15.0 24.0
2 杨洋 同济大学计算机科学与工程系 46 564 13.0 23.0
3 王丽萍 同济大学计算机科学与工程系 9 105 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
人眼定位
Adaboost算法
眼眉灰度信息
瞳孔滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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